In diesem Training zeigen wir, wie sich mit BigQuery ML (BQML) das Verhalten von Kunden vorhersagen lässt – konkret: ob jemand ein Bank-Termingeld abschließen wird, basierend auf Telekommunikations- und demografischen Daten.

• Auswahl des passenden BQML-Modells & Modellarchitektur
• Datenvorverarbeitung direkt in der BigQuery-Konsole
• Modellevaluierung & Performance-Metriken

Trainer: Daniel Schmidt mit Marcus Stade & Patrick Mohr